Teste da aula 1 do
Curso de Lovable AI
1 - De acordo com a aula, qual é a principal diferença entre o Lovable AI e as plataformas tradicionais de "Low-Code" ou "No-Code"?
O Lovable AI funciona exatamente como o WordPress, onde você apenas escolhe temas prontos e não pode alterar a estrutura interna.
O Lovable AI gera o código-fonte completo em tecnologias modernas, permitindo total customização e exportação.
O Lovable AI é uma ferramenta que exige programação manual linha por linha desde o início, servindo apenas para autocompletar códigos simples.
O Lovable AI é focado apenas na criação de designs visuais (front-end), exigindo que o usuário programe manualmente toda a lógica do servidor e o banco de dados.
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2 - Sobre o sistema de créditos e custos do Lovable AI mencionado na aula, como funciona a utilização gratuita diária?
Cada prompt enviado consome 100 créditos, o que obriga o usuário a comprar pacotes de créditos para fazer qualquer alteração.
Você tem créditos ilimitados para criar quantos projetos quiser, sem nenhuma restrição diária.
É necessário pagar uma assinatura mensal obrigatória logo no início para ter acesso a qualquer funcionalidade de edição.
O usuário recebe 5 créditos diários gratuitos que se renovam no dia seguinte caso acabem, permitindo testar a ferramenta.
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3 - A aula menciona que o Lovable AI está mudando o mercado de trabalho. Qual é o novo papel do desenvolvedor nesse cenário, segundo a aula?
O desenvolvedor passa a ser um "Arquiteto de IA", focando na arquitetura da solução, na qualidade do prompt e na revisão do código gerado.
O desenvolvedor deve voltar a programar em linguagens de baixo nível para conseguir integrar o Lovable AI aos seus projetos.
O desenvolvedor passa a atuar apenas como designer gráfico, já que a IA cuida de toda a parte lógica e estrutural sem supervisão.
O desenvolvedor é totalmente substituído pela IA, não sendo mais necessária a intervenção humana para validar ou otimizar o projeto.
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4 - Durante o tour pela interface, foi apresentada a funcionalidade "Knowledge" (Conhecimento). Para que serve essa configuração específica no projeto?
Serve para adicionar contexto específico para gerar a aplicação conforme suas preferências.
Serve para visualizar os conhecimentos públicos de outros usuários e copiar seus projetos inteiros.
Serve para acessar a base de tutoriais e suporte técnico da equipe da Lovable quando você tiver dúvidas.
Serve para conectar a conta do GitHub e realizar o deploy automático da aplicação.
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